📋 Sobre o Projeto

Sistema web completo de controle de ponto eletrônico desenvolvido para o Colégio Attos para gestão de até 60 funcionários, implementando registro de jornada de trabalho com tecnologias modernas e recursos avançados de segurança e automação.

Projeto em Produção - Atualmente em uso pelo Colégio Attos gerenciando mais de 60 funcionários diariamente

🎯 Objetivos

Criar uma solução robusta e escalável para substituir sistemas tradicionais de ponto, oferecendo:

• Registro de ponto com geolocalização e reconhecimento facial
• Gestão automatizada de jornadas e horários de almoço
• Relatórios detalhados e exportação de dados
• Interface intuitiva para funcionários e administradores
• Sistema de justificativas (atestados médicos, declarações)

Desafio

O Colégio Attos precisava de uma solução moderna para substituir o sistema de ponto tradicional, que apresentava diversos problemas: registros manuais propensos a erros, falta de auditoria, dificuldade em gerar relatórios e ausência de controle automatizado de jornadas. A instituição necessitava de um sistema que garantisse a autenticidade dos registros através de tecnologias como reconhecimento facial e geolocalização, além de automatizar processos como registro de horários de almoço para toda sua equipe de funcionários.

Solução

Desenvolvemos um sistema web progressivo (PWA) com Next.js 14 e Firebase, implementando recursos avançados de segurança e automação:

⚙️ Funcionalidades para Funcionários

• Registro de Ponto com Validação: Entrada, Saída, Almoço (saída/volta) com geolocalização obrigatória e reconhecimento facial para confirmar identidade
• Detecção Automática de Atrasos: Sistema com tolerância configurável que identifica e registra atrasos automaticamente
• Almoço Automático Inteligente: Configuração individual de horários com registro automático em horário pré-definido e recuperação retroativa
• Dashboard Personalizado: Visualização em tempo real dos registros do dia, calculadora de horas trabalhadas e histórico com filtros
• Sistema de Justificativas: Upload de atestados médicos e declarações com suporte para imagens (JPG/PNG) e PDF, incluindo compressão automática

⚙️ Funcionalidades para Administradores

• Gestão Completa de Usuários: Cadastro com dados completos (CPF, matrícula, departamento), múltiplos perfis e sistema de unidades (multi-empresa)
• Controle de Registros: Visualização de todos os pontos batidos, filtros por data e funcionário, edição com histórico de modificações
• Relatórios e Análises: Relatórios diários, semanais e mensais com cálculo automático de horas, detecção de atrasos e exportação em PDF/CSV
• Aprovação de Justificativas: Fila de documentos pendentes, visualização de arquivos anexados e histórico completo

🚀 Tecnologias Utilizadas

💡 Diferenciais Técnicos

🔒 Segurança Robusta

• Autenticação Firebase com proteção de rotas
• Reconhecimento facial com 75% de confiança mínima
• Validação de geolocalização obrigatória
• Histórico completo de modificações (quem, quando, o quê)

🤖 Automações Inteligentes

• Almoço automático com horários personalizados
• Recuperação retroativa de registros perdidos
• Cálculo automático de horas trabalhadas
• Validação de sequência de registros (entrada → almoço → volta → saída)

🎯 Detecção de Atrasos

• Tolerância configurável por funcionário (5-30 min)
• Notificação visual de atraso ao registrar ponto
• Registro separado de atrasos para RH
• Relatórios específicos de pontualidade

💪 Desafios Superados

Limitação de Plano Firebase (Spark/Free)

Problema: Impossibilidade de usar Cloud Functions no plano gratuito.

Solução: Implementação de verificação periódica no frontend com recuperação retroativa, permitindo registros automáticos mesmo com navegador fechado.

Reconhecimento Facial no Navegador

Problema: Processamento pesado de modelos ML no cliente.

Solução: Carregamento lazy de modelos com cache local e utilização do TinyFaceDetector para otimizar performance.

Query de Registros Históricos

Problema: Limite de 100 registros causava perda de dados antigos.

Solução: Query otimizada com filtro de data no Firestore e separação de queries por contexto.

Geolocalização em Dispositivos Móveis

Problema: Timeout e precisão variável em diferentes dispositivos.

Solução: Configuração de timeout de 15s com fallback gracioso e cache de 1 minuto para evitar múltiplas solicitações.

Meu Papel

Como desenvolvedor full-stack responsável pelo projeto:

• Desenvolvimento completo da aplicação web com Next.js 14 e TypeScript
• Implementação do sistema de reconhecimento facial com Face-api.js
• Integração com Firebase (Firestore, Authentication, Storage)
• Desenvolvimento dos algoritmos de automação de registros e detecção de atrasos
• Criação de interface responsiva com Tailwind CSS
• Implementação do sistema de relatórios e exportação de dados
• Otimização de performance e queries no Firestore
• Treinamento de usuários e administradores
• Suporte técnico e manutenção contínua

📈 Resultados

Sistema implantado e em uso ativo no Colégio Attos desde 2024:

• ✅ 60+ funcionários utilizando diariamente o sistema
• ✅ Redução de 90% em erros de registro manual
• ✅ Automatização completa de horários de almoço
• ✅ Auditoria completa com histórico de modificações
• ✅ Interface responsiva (desktop, tablet, mobile)
• ✅ Tempo de resposta < 2s para registros de ponto
• ✅ Economia de 15+ horas mensais do RH em processos manuais
• ✅ 100% de disponibilidade desde a implantação

🔄 Próximas Melhorias

• Migration para Firebase Blaze Plan + Cloud Functions
• Sistema de notificações push
• Aplicativo mobile nativo (React Native)
• Integração com folha de pagamento
• Dashboard com Business Intelligence